DeepSeek v3 常见问题解答
DeepSeek v3 有何独特之处？
DeepSeek v3 将大规模 671B 参数 MoE 架构与多令牌预测和辅助无丢失负载平衡等创新功能相结合，在各种任务中提供卓越的性能。
如何访问 DeepSeek v3？
DeepSeek v3 可通过我们的在线演示平台和 API 服务获取。 您还可以下载模型权重以进行本地部署。
DeepSeek v3 擅长执行哪些任务？
DeepSeek v3 在数学、编码、推理和多语言任务方面表现出卓越的性能，在基准评估中始终取得最高成绩。
运行 DeepSeek v3 有哪些硬件要求？
DeepSeek v3支持多种部署选项，包括NVIDIA GPU、AMD GPU和华为Ascend NPU，并具有多种框架选项以实现最佳性能。
DeepSeek v3 可以商用吗？
是的，DeepSeek v3 支持商业用途，但须遵守模型许可条款。
DeepSeek v3 与其他语言模型相比如何？
DeepSeek v3 的性能优于其他开源模型，并在各种基准测试中实现与领先的闭源模型相当的性能。
DeepSeek v3 部署支持哪些框架？
DeepSeek v3可以使用SGLang、LMDeploy、TensorRT-LLM、vLLM等多种框架进行部署，并支持FP8和BF16推理模式。
DeepSeek v3 的上下文窗口大小是多少？
DeepSeek v3 具有 128K 上下文窗口，使其能够有效处理和理解复杂任务和长格式内容的大量输入序列。
DeepSeek v3 是如何训练的？
DeepSeek v3 在 14.8 万亿个多样化的高质量代币上进行了预训练，随后是监督微调和强化学习阶段。 训练过程非常稳定，没有出现不可挽回的损失峰值。
是什么让 DeepSeek v3 的训练变得高效？
DeepSeek v3采用FP8混合精度训练，通过算法-框架-硬件协同设计实现高效的跨节点MoE训练，仅用2.788M H800 GPU小时完成预训练。
