2.深度学习模型经常用到Pooling和Padding，解释它们是什么？1.详细介绍MLP多层感知机的结构？根据BP算法解释权重更新的基本思想。1.相比参数化估计，非参数估计的优点？两种非参数估计的基本思想。2.梯度下降的思想？认真背了的没怎么考，猜它不考的考了不少，哈哈哈哈哈悲。2.从结构风险角度分析为什么要margin最大化。3.分析为什么深度神经网络模型有强大的学习能力。4.决策树算法思想？ID3算法的基本过程。3.SVM对偶形式的推导过程。1.SVM基本型公式。
